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2013年的8月底，已经有学生陆陆续续在返校的途中。
欢乐的时光总是短暂，将近两个月的假期，似乎只是一转眼，就已经余额不足需要充值。
实验，竞赛，论文都一帆风顺的孟繁岐这个暑假仍旧十分忙碌。
只是这段时间都以自己在出租屋内埋头苦干为主，没有再去找过付院长。
一是因为暑假毕竟还是假期，虽然孟繁岐也很清楚，对于付院长这样有行政工作，又自我要求较高，比较专注于学术本身的教授来说。假期这种东西，肯定是视若无物的，多半在数院的院长办公室里还是可以看到这个忙碌的身影。
二是因为，自己确实也有些不想面对。
付院长在学术的问题上，颇有古风。不分辈分大小，也不在意对方的资历和身份。
因而初次相识的时候，甚至连自己的姓名都没有问询。
这也就导致了上回，付院长突然问到自己情况的时候，显得格外的突兀。
毕竟也相处且交流过多次，孟繁岐当时便猜到，付院长是起了爱才之心，想为自己解决专业的问题。
虽然惧怕麻烦到父母那边，孟繁岐还是很快地去办妥了休学。
一方面自然是不想影响到付院长自己的升迁，另一方面，其实更多的是因为孟繁岐已经规划好了未来几年的发展路线。
要想弥补自己在AI和计算机相关领域的短板，即便是重生一回，也还是有许多知识和课程要恶补。
如今这个学校其实已经没有什么读的必要了，此次休学，孟繁岐本就不打算再复学，他另有打算。
IMAG竞赛是一个世界一流高校云集的平台，本次赛后，孟繁岐有信心以谷歌为首的科技巨头会找上门来。
借助谷歌的平台和资源，这对自己早期奠定诸多方向历史地位是极其有益的，甚至可以说是最佳选择。
而若如此做，今后便必须在美国就读了。
孟繁岐并不打算效仿比尔盖茨退学创业的那一套，在他看来，这样的生活未免太累了一些。自己既然要发那么多论文，该拿的学位怎么可以不拿。
美的诸多选项当中，斯坦福是目前孟繁岐最心仪的选择。
在他如今的视角之下，斯坦福的综合条件可以说是冠绝美。
首先，从学科水平上，斯坦福的计算机，机械和IT是美前三，甚至可以说一句第一名的水平，符合自己的方向以及日后的就业创业计划。
其次，斯坦福就在硅谷旁边，不仅让自己可以兼顾学业和早期在谷歌的研究工作。附近数不胜数的科技创新企业，爱创业的斯坦福校友，这些对他以后诸多算法的应用，传播和销售来说，都是很珍贵的韭菜。
还有一条，那便是斯坦福是同时也是本次赛事的主办方，学风崇尚自由。符合他的需求，也最能理解他算法的价值，有很大概率会愿意接受自己入学。
既然已经有了这样的打算，孟繁岐觉得自己很难去回答和面对付院长的好意。
既已经受过不少的帮助和指点，他不知道该怎么开口谢绝付院长的帮助，告诉他自己已经准备离开这所学校。
突然之间，孟繁岐觉得付院长有些像自己的父辈。
燕京电力大学并不是什么计算机强校，因而他从未想到过，自己回来后会在这里得到如此关键有力的帮助。
相处时间虽短，相谈的内容也绝少涉及学术外的内容。但如此淡泊之交，反而使得关系更加纯粹无暇。
时隔几周不见，付院长的办公室似乎没什么变化。
见到孟繁岐之后，这段时间发生的事情他什么也没提。
“怎么样，最近又有什么新的奇思妙想？”
一切如常，这让孟繁岐大大松了一口气。
“最近没有继续再做什么研究，只是尽力将之前跟您讨论过的东西都仔细整理打磨了一下。实验也都基本做完了，结果和预期基本完一致。出现的一些情况也如您预测的那样。”
AI毕竟还是一个比较偏重实践的学科，理论再好，受众不可避免会窄很多。难以引起重视，毕竟有很多AI界的人看论文就先只看结果中的一两个数字。
“这段时间主要就是把这些内容正式写成了论文，所以耽误了不少时间。”
“看你拿着那么厚的一沓纸，早也能猜到个差不多了。”付院长笑道，“在这一点上，我还是很欣赏你的。”
“有好的想法，先仔细弄懂弄透，而不是急着就要把论文写出来投出去。好的东西更需要仔细斟酌，不要草草地就把上好的原料给雕次了。”
孟繁岐听了老脸一红，自己不急着写完是因为准备等到有关注度之后再发，没想到还因此被表扬一番，实在惭愧。
“您给稍微看看，方便的话指点一下。”
“怎么这么多？”付院长接纸入手，顿感一沉，估了估厚度，“这起码得要百来张纸了。”
这段时间来，孟繁岐与付院长所探讨和研究过的东西分布在诸多方向中，都是他不够明白的部分。
因而付院长所知道的只是部内容中的一小半，现在突然看到这么多，难免诧异。
付院长毕竟不是这方面的专业，在他看来，这些问题还是有诸多共同之处的，却是万万没想到竟然被写成了如此多篇论文。
再细看装订，这得将近十篇了。
“细节的部分都请教过您了，不必细看。这次就是把成稿带来，让您大概扫一眼把把关。毕竟有不少写了您的名字在上面，还是需要正式请您确认。”
孟繁岐正说着的时候，付院长也已经看到，其中上面的三四篇文章添加了自己的名字在作者栏。
“我一个数学系的教授，又不是你的导师，加这个名做什么。”付院长明白孟繁岐的心意，若是些破烂水文，加他的名字自然是为了蹭他院士大弟子的声望。
但孟繁岐的这几篇论文的水准他大概还是知晓的。
即便因为专业不对口，大大低估了这几篇文章会起到的恐怖影响。单论文章本身的质量，也已经是上佳之作。
莫说他教过的研究生博士生，就算是算上他的同门，算上他自己。那也找不出谁能在这么短的时间内，就可以把计算机视觉这样一个大领域内的主流任务统统翻新一遍的。