“是，我们正在摸索，您前几天提到的材料学专家已经到了，目前正在进行紧急攻坚，您看要不要喊他们来见一面”那名负责人问道。
叶尽欢摇摇头，道：“不需要，让他们忙该忙的事情就行了。”
另一名负责人又道：“之前我们需要的几种特殊材料，目前材料商也来到了，正在商谈合作的事情。”
正说着，有一人急匆匆跑过来，见到叶尽欢后，那人连忙道：“叶先生好！”
“你怎么出来了谈完了吗”一名负责人问道。
那人苦着脸，道：“别提了，史密斯公司突然宣布要涨价，一分钱都不让，我正想找您二位汇报呢。”
“涨价”那名负责人皱起眉头，道：“价格不是之前都商量好的吗，他们怎么会突然要涨价”
“我怀疑可能和我们要做的量子计算机有关系。”那人道：“他们提出，不涨价可以，甚至能给我们一定的折扣。但前提是，我们要把量子计算的技术进行共享。”
两个负责人一听顿时就怒了，量子计算机和普通的家用计算机，包括目前所谓的超级计算机都有很大的不同。
尤其叶尽欢所涉及的，更添加了人工智能技术。
而且这种人工智能技术，涉及到了生物学，从某种角度来说，这就是最初级的生物计算机。
要知道，传统的计算机无论计算速度有多快，最大的缺陷就是太机械化，没有自主能力。
哪怕添加了人工智能程序，也只能辅助进行简单的推断，不能像人类一样进行更加复杂，更多变量的改变。
现在最先进的人工智能程序代表，就是阿法狗，在围棋领域已经打遍天下无敌手。
虽然围棋的变化很多，但人类的思维，却是人工智能程序无法模拟的。
因为人工智能程序再先进，也只会按照你预先制定好的规则去做事，人类呢
却可以根据当前的形式进行各种各样的改变，可以成功，也可以选择失败。
而生物计算机，就可以很好的解决这个问题，在人工创造的生物智能模型中，进行数据演算，效果比目前最先进的量子计算机还要好的多。
不光是计算速度快，还可以随时进行改变，甚至在人类自己想到之前，它就可以帮助考虑到更多的因素。
但生物计算机太过复杂，哪怕只是最初级的这种，对材料学也是极大的考验。
因为它直接跳过了量子计算机，完成了更高层次的跨越。
就像原始人类还处于石器时代，你却让他去开飞机，其中的难度不是一般的大。
好在有叶尽欢提供了诸多的技术支持，唯一需要解决的就是材料。
而有了技术模型，材料只是需要进行演算就可以得出结论。
从目前的结果来看，所需的各种特殊材料，国内没有一家能搞出来的，必须从国外进口。
史密斯公司所提供的gln模拟仿生脑，就是生物计算机最急需的配件之一，价格也高的离奇。