许济就从来不做这种异想天开的事情，他又不缺钱，也不缺技术和资源。
他有着金手指，缺啥直接就种出来了，所以丝毫不担心金钱和资源的问题。
钱到位了，人才自然是大把大把的来，尤其是他所从事的工作还是非常有益于整个社会的崇高事业。
工作有意义，老板给的钱也到位，人生的价值和意义也得到了体现。
还有人会不乐意前来效力吗？自然是没有的，只要许济的公司和集团有招人的需求，那每一次都是人山人海的求职狂潮，人才那是哗哗的如同奔流的洪水一样，往许济身边涌来。
那个时候，许济唯一的麻烦，就是需要筛选人才，确定其中有符合他们价值观的，才会吸纳进来，而不是来者不拒的统统收入。
那个时候，他只有人才富余的烦恼，而从来没有缺少过人才的烦恼，准确的说是这种基础性的人才，他从来都没有缺少过。
可到了这个世界上就又不一样了，最基本的人才缺失问题，都没有解决。
不是给的钱少，这还不是你有钱就能够解决的。
而是这个世界上，根本就没有那么多识字的人。
这个镇子上，能够识字的，就仅有族长和三老那几家的人了。
而他们对于许济的到来，那是一百一千个不愿意，根本就不可能在出人手去帮助许济。
因此，许济就只能够自己想办法去解决这些问题。
他让每班都各自选出一个班长，然后进行统筹，最终，让这个四十九个班长，来协助他管理这四十九个班级，于是事情就开始变得明朗起来了。
关于这四十九个班长，许济声明，一切都不是固定的。
他会不定期的考察这四十九个班长，那个学习的快，能够辅助他进行教学工作的帮助。
做的好的继续，做不好的就能者上，庸者下。
如果有跟不上学习进度的，就只能够再次分班，将他们调整到下沉班级里去，将来能够学习到的东西，相对来说，也会少很多了。
其中的原因，不是因为许济不传授他们，而是因为资质和聪慧程度的不同，有些东西，笨人是天生就学不会的。
任何一个技艺和手段，如果要摸爬滚打到最高的境界，都是需要有足够的聪明智慧来作为支撑的。
许济当下也只是在教授文字和识图画图的基本能力之余，在传授他们木工的基础技能。
只有后续技术学的好的人，才能够往深入的程度继续发展。
许济眼下的这些行为，绝对算的上是非法雇佣童工了，而且更加过分的他还不给钱。
只要还是因为许济没有办法去解释，自己从哪里来的那么多的金钱和粮食，而且在这个偏僻的小镇上，他也不适合拿出那么多的粮食，去救济这些贫困的孩子和他们的家庭。
人心是天底下最变幻莫测的东西，不要试图用任何的方式去考验人性。
这是许济曾经的人生经历，告诉他最惨痛的经验。
直接拿出钱粮来救济贫苦，是天底下最愚蠢的方式。
虽然他们可能最需要，有人直接拿出钱财和粮食，来帮助他们度过眼前的困难。
可这样的方式，是绝对不可取的。
许济经历过那么多次的扶贫和救济的公益活动，甚至还将这种救济和扶贫行动，发展成为了一种事业。
他见识过各种各样匪夷所思的情况，知道什么才是就好的救济扶贫的方式。
就如同他眼下的行为，为当地的居民提供一种谋生的方式，然后尽可能的去创造工作岗位，让经济在这个小镇上流通起来，才是真正正确的救济和扶贫方式。
毕竟他是来做功德的，而不是来种下恶果，考验人心善恶的。
许济做这些事情的好处，几乎是立竿见影的呈现了出来。
从他教授这些孩子文化知识和谋生技能的第一堂课开始，功德就如同泉水一般，从虚空中泊泊的流入到他的系统空间之内。
许济二话不说，全部都用来浇灌了道法的种子。
道法种子的萌芽，直接顶破了土壤，从福田中窜出，长成了一株幼苗，并且继续的生长，直至功德耗尽，最后成长为一株健康充满活力的道法青禾。
道法入门的种子，从萌芽长成了幼苗，再从幼苗成长为青禾，最后想要结果成熟，所需要就不只是功德的浇灌，同时需要的还有时间的酝酿了。
如果剩余的时间，全部用功德来催熟的话，也不是不可以，只是这样消耗的功德，数量就多了许多的。
不是不能这样做，而是衡量一下当前的状况，许济觉得有些不值而已。
他眼下又没有遇到什么危险，并不需要如此急功近利的去催熟这些知识和技能，等待时间的自然孕育就已经足够了。
许济看到了自己努力的成果，不由得精神大震，更加奋力的向这些孩子们授课，教授他们文字，图形，如何认识工具和使用工具。
白天许济对着两千多名的孩子传授着知识和技能，晚上就要根据这些孩子白天的表现，进行评分和计量。
如此忙碌了一个月之后，更有效率更加灵活的管理方式，就已经呈现出来了。
他选择任命那些更加聪明的孩子为小组长，乃至班长之类的职务，同时让这些更加聪明的孩子和其他平庸的孩子，互相组成互助小组与工作小组，这样在聪明孩子的带领下，开始处理基本的工作内容。
聪明的孩子学的快，而平庸的孩子，学的慢。
许济就让聪明的孩子，带领后进平庸的孩子，共同复习那些已经学习过的知识。
等到他们的小组，全部都达成的许济的要求。
许济就会发下图纸，让这些孩子们相互协同着，去处理那些最简单的木工配件。
比如画线，裁直，截取木料，刨平之类，比较简单的工作。
让他们能够随着许济的教学工作，一步步的进行攀升，直至可以根据学习到的知识，来进行复杂性的工作。