火箭液体发动机的内部温度，能够达到3500k左右。
除了高温之外，火箭液体发动机的内部，同样存在着高压的环境。
一般的推力室结构，是难以承受如此恶劣的环境的。
因此，在火箭发动机的推力室内，需要引入各种热防护措施。
如何发动机内部进行快速降温，是一个非常重要的问题。
对于液体发动机来说，比较常用的冷却方法，有再生冷却、液膜冷却、辐射冷却等。
如果是大推力液体火箭发动机，液膜冷却一般会与再生冷却同时使用。
而对于高空轨姿控发动机来说，液膜冷却，是主要的冷却方式。
因此，液膜冷却系统，是徐佑必须要解决的一个问题。
徐佑开启了深度学习状态，将大脑的效率提升到最高，开始了极速的思维运转模式。
很快，徐佑便捋清了思路，确定自己目前需要解决的主要问题。
虽然说液膜冷却，现在已经是一项在火箭液体发动机中，应用比较广泛的技术。
但它也有着自身的问题和局限性。
当冷却剂注入到推力室内壁后，会使推力室近壁区域的混合比，严重偏离最佳混合比。
这样一来，部分推进剂将不能有效地参与燃烧，导致推力室性能损失。
“先构造物理模型，把其中的关键数据计算一下吧。”
既然徐佑决定要自己重新设计，肯定不能仅仅按照以前的经验，去完全的复制一遍。
徐佑需要在参考历史经验的同时，给出自己的独特理解。
包括所有的关键数据，徐佑都需要自己计算一遍，才能保证得出最准确的结论。
徐佑首先计算的，是射流撞击壁面液膜厚度，以及流量分布的数据。
在这个问题上，徐佑需要先自己构造出物理模型，再去进行计算。
“有点做物理竞赛题的感觉了呀。”徐佑感叹道。
徐佑必须得承认，自己那段参与物理竞赛的经历，确实是非常有意义的。
不仅帮助自己保送到了蓟大，在一些科研工作中，很多解决实际问题的方法和技巧，也会用到物理竞赛的知识。
徐佑根据条件，在草稿纸上，建立了平板液膜厚度分布模型，标记上所用到的符号，并建立了相应的坐标系。
当把模型建立好之后，就剩下了列式计算的问题。
很快，徐佑便推导出了，两个与流动方位角φ有关的函数。
通过对照，徐佑发现，自己在这部分的推导结果，与之前其他科研人员的推导结果是一致的。
这样的感觉，就像做完题目之后对答案，发现结果与标准答案一致。
对于徐佑来说，这是很正常的事情。
但徐佑的心中，却在隐隐的期待着，自己能够与前人的结论出现一些出入。
毕竟在科研问题上，从来都没有“标准答案”之说。
只有超越了前人的结论，自己才有可能在该方向上取得突破。
当然，书籍上和论文中的研究成果，不是那么容易推翻的。
一番计算下来，所有的数据和公式，徐佑都和上面保持一致。
“嗯？等一下！”
这个时候，徐佑突然发现。
在液膜流量分布的理论表达式上面。
自己所推导的公式，竟然真的和资料上的公式，有了一些出入。
徐佑并没有马上感到兴奋，而是先去检查了一下自己的推导过程，看看其中有没有什么问题所在。
毕竟，不管是什么样级别的学霸，当你做出来的结果，与标准答案不同时，不可能马上就认为，是标准答案错了。
即使对自己再有信心，也肯定是得再好好确认一下的。
“我的推导，确实没有问题。”
徐佑仔细的检查了几遍自己的推导过程，确认并没有出现任何问题。
但当徐佑去分析资料上的公式推导过程时，也是同样没有问题的。
“原来是因为，我在里面多考虑了一个射流参数啊。”
在原有的公式中，这个射流参数并没有出现。
徐佑觉得，并不是这个射流参数毫无意义。
只是可能这个射流参数带来的影响太小，被直接忽略掉了。
徐佑也并没有发生去认定，这个射流参数到底会对结果有多大的影响，到底是否应该忽略。
但徐佑想起了，上一次帮王相武解决量子相变的课题时，出现的误差问题。
仅仅是一个误差微小到可以忽略的近似过程，在经历了放大之后，也可以对结果造成较大的影响。
因此，徐佑决定，先对这个问题持保留意见。
在这之后，徐佑用了小半天的时间，完成了对整个问题的分析，包括各种公式的推导。
“果然，在后面数据处理中，也是有放大处理的！”
通过缜密的思考与分析后，徐佑注意到，这个问题与上次王相武的实验课题，有异曲同工之妙。
这个射流参数，如果不忽略的话，得出的数据结果将是更精确的。
而这，很可能是设计出新型液膜冷却系统的关键所在。
接下来，就是通过软件模拟，来仿真整个冷却的过程。
徐佑再一次感受到了信息学的重要性。
虽说软件模拟与实际实验的结果，肯定是存在一定的误差的。
但只要模拟的精确度足够高，这绝对是一个比实际实验高效得多的方法。
通过软件模拟，徐佑将包括液膜的形成、主流的夹带、推力室的液膜冷却、液膜冷却对发动机性能的影响等过程，完整的模拟了出来。
这样一来，徐佑就可以很方便的查看，在各个参量改变时，对于每个过程产生的结果，都会有什么样的影响。
徐佑根据各项数据的反馈，思索着如何去设计新的推力室冷却结构。
不知不觉中，徐佑再一次进入到了，那种神奇的心流状态之中。
在心流状态下，徐佑的注意力更加的集中，大脑的状态达到了最高的水准。
渐渐的，徐佑终于将脑海中零散的链条，逐渐拼接到了一起。