现在看起来，无论从整体概念还是具体细节上，“全真互联网”都与“元宇宙”概念十分类似。
年月，epi&bsp&bspgas旗下射击游戏《堡垒之夜》，在游戏中为美联邦嘻哈歌手travis&bsp&bspstt举办了一场线上虚拟演唱会，吸引了超过一千两百万名玩家在线参加，震惊全网。
自此，元宇宙概念真正开始引爆。
国内方面，也不甘落后。
前几年三月，移动沙盒平台开发商ta宣布完成一亿美元轮融资，sig海纳亚洲资本领投。
这家公司公司号称要打造全年龄段的元宇宙世界。这笔融资，也是迄今国内元宇宙赛道最大规模的单笔融资。
月日，游戏引擎研发商代码乾坤获字节跳动近一亿人民币的战略投资。
月日，云游戏技术服务商海马云完成近三亿元人民币新一轮融资。
……
fae的扎克伯格提出，在未来五年左右的时间里，要将fae从一家社交媒体公司转变为一家元宇宙公司。
知名硬件厂商英伟达则专门推出了虚拟协作平台oiverse，号称是工程师的元宇宙。
黄仁勋说“我们正处在元宇宙的风口浪尖上”，“oiverse是打造元宇宙重要的组成部分”。
其实，现在应该也看明白了，大力为元宇宙摇旗呐喊的，要么是游戏软件公司，要么是游戏硬件公司，要么是社交网络公司，再就是区块链公司。
站台背书的背后，都是有一定的利益关联。
当然了也有专家认为，随着数字技术的发展，人类未来一定会完成从现实宇宙向元宇宙的数字化迁徙。
整个迁徙过程，分为三个阶段，分别是数字孪生、数字原生和虚实相生。
数字化迁徙之后，数字空间元宇宙里面会形成一整套经济和社会体系，产生新的货币市场、资本市场和商品市场。
人类在元宇宙里面的数字分身，将会永生。
也就是即便现实中的湮灭，数字世界的你，仍然会在元宇宙中继续生活下去，保留真实世界里你的性格、行为逻辑，甚至记忆。
如果真的是这样，元宇宙带来的，就不仅仅是技术问题，而是伦理问题——数字的我，究竟是不是我？他是否能够履行人类的权利和义务？是否可以继承我的财产？是否仍是我真实世界里孩子的父亲、妻子的丈夫？
这些问题，都需要人类不断地思考，制定出对应的准则。
其实人们对元宇宙背后的世界充满好奇，也为元宇宙的价值争论不休。
因为所有人都想知道，元宇宙到底会给人类带来什么样的改变？元宇宙的底层技术，又是什么呢？
毕竟从命令行到全真互联，数字交互方式的时代变革，其实，虽然元宇宙是一个新名词，但元宇宙背后的数字虚拟空间，对大部分人来说，都不陌生。
早在计算机诞生的那一刻起，数字空间就已经存在了。
在命令行的时代，我们通过一个又一个字符，与数字空间进行交互。随着计算机软硬件技术的不断提升，我们很快进入了多媒体时代。
以jpg、p、ov为代表的多媒体文件，冲击着用户的视觉和听觉，还孵化了游戏产业，将人类对数字世界的感官体验，推向了更高的层级。
进入二十一世纪后，人类的算力发展水平达到了前所未有的高度，音视频技术更是日新月异。
图片、音频就不用说了，视频质量方面，一路从p、p发展到k、k、k，并最终催生了前所未有的人机交互模式——vrar（虚拟现实增强现实）。
vrar的出现，第一次让人类感受到什么叫做沉浸式体验。
我们与数字世界的交互，从单向异步，变成了双向同步。我们向真正的数字空间生活，迈出了一大步。
年，企鹅董事局主席小马哥也是提出了“全真互联网”。
这个比元宇宙更早出现的概念，窥见了时代的悄然变化。
当时的小马哥预判，移动互联网的发展方向是全真互联网，“从实时通信到音视频等一系列基础技术已经准备好”，“虚拟世界和真实世界的大门已经打开”，“一场大洗牌即将开始”。
毫无疑问，无论是“全真互联”还是“元宇宙”，音视频技术仍然是底层的核心技术支撑。
这里不禁会想，究竟怎样的音视频技术，才能支撑“全真互联”和“元宇宙”的梦想？
人类实现真正的“虚实融合”，还需要对音视频技术进行哪些创新改进？
其实，音视频技术的未来发展方向，归根到底就是两个，一个是“助力内容创造”，另一个是“赋能行业应用”。
近年来，短视频业务的爆发及全民直播的兴起，将视频发展推向了新的。
几乎在一夜之间，我们就进入了“人人看视频，人人拍视频”的时代。
如何进行优质视频内容的创作，成为很多视频up主非常关心的问题。
提升拍摄技术是一方面，平台和工具是否可以发挥助力，降低内容创作的技术门槛？
我们需要借助虚拟空间的延伸，学生居家学习，企业居家办公，产生了大量的网课、会议视频流量。根据运营商的统计数据，截至年底，视频在全网数据流量的占比已接近百分之七十。
谷軤<spa> 视频不再仅仅是娱乐工具，而是变身为生产力工具。
各个领域和各个垂直行业，都希望借助音视频技术的赋能，改变现有的企业经营模式，提升效率，降低成本。
尤其是vrar技术，经过多年的发展，已经在文旅、教育、工业、医疗等领域有了成功的应用案例。
越来越多的企业希望拥抱它们，但是，又对其背后的技术门槛和资源投入望而却步。
我们现在每天都在讨论数字化转型，其实，音视频对垂直行业的赋能，就是企业数字化转型的一个极佳的入口。
究竟如何应对上面提到的音视频发展需求和挑战？国内互联网巨头企鹅，已经给出了自己的回答。
自时代以来，企鹅在音视频通信领域已经有二十一年的技术积累。
为了更好地进行音视频黑科技的探索、研发及应用落地，企鹅也是专门成立了多媒体实验室。
多媒体实验室通过企鹅云，输出通??解决??案及产品。
年，企鹅全新推出“腾讯云音视频”品牌，就是依托于企鹅多媒体实验室的研究成果，为客户提供更高质量、更低成本的音视频通信服务，共创“全真互联”。
首先，是智能媒体的内容生产。
先看智能视频。做过视频的人都知道，视频内容创作的大部分工作量，都集中在视频内容剪辑和渲染上，既费时又费力。
相比于传统的人工剪辑，企鹅云音视频可以提供视频的智能裁剪、智能绿幕替换，还可以实现智能拆条、集锦和封面。
说白了，就是系统基于算法和学习，自动对视频素材进行“深加工”。
以智能裁剪为例。一个横屏制作的视频，如果用户手机竖屏观看，图像要么会变小，要么会被固定裁剪，影响观看体验。有了智能裁剪，系统会自动识别图像中的关键区域，进行最合理的裁剪，让用户看到关键内容。
智能拆条，则是智能识别和分析视频原始素材中人物的动作、事件和表情，自动定位精彩片段，将其提取出来，完成剪辑、配乐等工作，变成精彩视频集锦。
再看智能音乐，这是对音频信号的智能识别、编创。
具体识别对象，可以是歌曲中的鼓点、节奏点或音乐。针对音乐的强度、情绪、风格、情感等维度，对音乐进行理解和打标签。在编创时，支持将音乐中人声、伴奏、吉他、钢琴等音轨分离，
智能音乐有一个非常有趣的能力，它可以自动对歌词进行续写，将一首流行歌改编成rap，中文语境下支持押韵。
基于音频和视频的融合，应用更为广阔，可以实现视频配乐、音乐v和自动vlog。现在短视频特别流行，通过音视频融合，可以帮助普通创作者针对视频提供音乐、自动生成配乐，或者针对音乐找到符合情绪和律动的视频，大幅降低作品的生产难度。
除了内容创作以外，智能媒体还可以用于视频修复和视频增强。
企鹅多媒体实验室通过深度学习敦煌壁画病害数据，形成自动识别并添加图示的一整套算法，打造出高效的ai壁画病害识别工具。
同时企鹅讯多媒体实验室也开启了对老旧影像资料进行修复的工作，解决老电影抖动、划痕、不清晰等问题，使之可以适配更高清的显示设备。
如果采取人工修复的方式，每人每天只能修复、&bsp&bsp分钟影片。而基于腾讯云音视频的智能修复方案，修复一部影片只需要几个小时。
再来看看沉浸媒体（也就是vr）的关键技术和解决方案。
vr是元宇宙和全真互联的核心技术，也是音视频最具挑战的领域。
企鹅云音视频，基于企鹅多媒体实验室研发的vr全景技术，可以实现vr超高清点播和vr高清实时通信两大核心能力，提供端到端一站式全景导览方案，包括vr园区街景导航、vr全景景区慢直播、vr数字沙盘、vr全景会议会展直播，等等。
提升编解码压缩能力，是应用vr的关键。
vr视频因为含有三维的时间和空间信息，所以冗余高，数据体积大，对带宽的要求高。如果不进行适当压缩处理，很难存储、传输和计算，占用的资源会很多。
当前有一种压缩方式，是处理后去除的冗余点，但渲染ube边界明显，无传输方面的处理。腾讯多媒体实验室的方案，比这种更接近原片，播放时无明显边界。而且腾讯的方案增加了传输的处理，对可视区域进行切块、渲染播放，能够节省的带宽。
在“一部手机游云南·vr全景点播”项目中，基于腾讯云的云渲染paas解决方案，将南头古城以的比例，超精细化还原到了云端，任何人都可以通过小程序畅游古城。
在同等网络条件下，传统k无切块方案带宽需求大于&bsp&bsp&bsp&bspbps，而采用了腾讯的k切块方案后，带宽需求小于&bsp&bsp&bsp&bspbps。
全景导览方案的四大核心技术，分别是全景拼接、点云空间重建、图像增强、点云数据压缩。
全景拼接，可以通过算法将单张照片拼接为全景照片，算法效果极佳，有效减少了画面变形、畸变。
图像增强，则是通过图像降噪、ai色彩增强技术，增强画面色彩和细节，提升人眼的主观效果。
点云空间重建，是以一个实用性很强的技术。
它可以通过全景图景深估计，重建空间点云模型，展示空间结构。因为算法经过优化，数据可以压缩至原来的六分之一，同时保持主观视觉一致，非常适配移动端展示。
基于点云重建的物体数字化技术，通过非接触式的数据采集，能够重建物体的数字模型，形成数字档案。这一技术，非常适合文物的数据采集、存档和展示，降低文物损坏风险。在零售行业，这些技术也可用于商品信息的采集、归档。
还是前面提到的敦煌研究院合作项目，沉浸式vr远程会诊，基于多媒体实验室的高性能编解码直播引擎，用k超清画质的度沉浸式画面，无死角展示洞窟内的景象和文物的细节。
企鹅云音视频解决方案涵盖了智能采集、数据处理和渲染展示等多个环节，具备全景漫游、热点交互、多模式切换、沉浸式展示等多种实用功能。对用户来说，使用过程非常简单。
正如前面所说，音视频技术的研发，是对解决方案提供商综合能力的考验，离不开长期的资源投入和能力沉淀。
说白了，先进的数据压缩算法，强悍的算力硬件，对g、ai等技术的掌握和运用，是一个优秀音视频解决方案企业的必备条件。
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